Agent 不是魔法:把 AI Agent 当分布式系统来设计
Agent 本质是 LLM + 工具 + 循环。用分布式系统的成熟经验(状态、重试、超时、可观测性)来设计它,比堆提示词可靠得多。
羚羊智能科技(AntelopeZ)创始人
始于 2015 年的软件研发工程师,专注软件咨询、研发与交付,以工程视角观察 AI 与各行业的技术落地。
Agent 本质是 LLM + 工具 + 循环。用分布式系统的成熟经验(状态、重试、超时、可观测性)来设计它,比堆提示词可靠得多。
把 LLM 应用从演示原型推向生产环境时,工程上最常踩的十个坑,以及每个坑的应对思路。
AI 时代工程师的焦虑,多半不在技术本身。聊判断力、学习策略和角色定位这三件技术之外的事。
金融是 AI 落地约束最严的行业之一。从合规、私有化到幻觉控制,聊聊真实落地中的技术选型与取舍。
AI 编程工具已经在改变开发流程。作为做了十年研发的工程师,聊聊它真正改变的和没有改变的。