Agent 不是魔法：把 AI Agent 当分布式系统来设计
Agent 本质是 LLM + 工具 + 循环。用分布式系统的成熟经验（状态、重试、超时、可观测性）来设计它，比堆提示词可靠得多。
AI
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LLM / Agent / 多模态的工程实践与趋势观察
大模型应用落地：从 Demo 到生产的 10 个坑
把 LLM 应用从演示原型推向生产环境时，工程上最常踩的十个坑，以及每个坑的应对思路。
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LLM / Agent / 多模态的工程实践与趋势观察
Agent 本质是 LLM + 工具 + 循环。用分布式系统的成熟经验（状态、重试、超时、可观测性）来设计它，比堆提示词可靠得多。
把 LLM 应用从演示原型推向生产环境时，工程上最常踩的十个坑，以及每个坑的应对思路。